Гибрид человека и искусственного интеллекта может появиться в 2022 году – эксперт
23:02 05.01.2022 (обновлено: 20:24 05.04.2023)
© Sputnik / Evgeny Odinokov
/ Подписаться
Скоро, полагает эксперт, ИИ сможет проектировать производство вместе с требованиями к персоналу, графиком труда и стратегией по кадрам, направленной на развитие и удержание квалифицированных сотрудников.
ЕРЕВАН, 5 янв — Sputnik. Гибриды человека и искусственного интеллекта появятся в 2022 году, считает директор Центра компетенций Национальной технологической инициативы "Технологии машинного обучения и когнитивные технологии" на базе университета ИТМО (Санкт-Петербург) Александр Бухановский.
В беседе с РИА Новости он спрогнозировал ряд трендов 2022 года в области когнитивных технологий.
В первую очередь Бухановский назвал когнитивные "кентавры", или гибридные системы поддержки принятия решений, принцип работы которых основан на совместном решении сложной задачи человеком и искусственным интеллектом (ИИ). Причем они будут действовать на равных, в отличие от классического подхода, когда человек выступает и "учителем", и мерилом качества для искусственного интеллекта, отметил эксперт.
"Таким образом, человек и искусственный интеллект смогут одновременно проявлять свои сильные качества (человек – за счет интуиции, а ИИ – за счет быстродействия и безусловной памяти), что позволит достичь лучшего результата, чем по отдельности", - сказал Бухановский.
Эти технологии необходимы, когда решаемая задача сложна для восприятия человеком, пояснил он.
"Для распознавания ношения масок на фотографиях такой подход явно избыточен - здесь справятся и классические методы машинного зрения, а вот, например, для управления крупной промышленной компанией – самое то", - отметил эксперт.
Следующим трендом, по мнению Бухановского, станет так называемый генеративный дизайн социотехнических систем.
"Обычно под генеративным дизайном понимают применение искусственного интеллекта для задач автоматического проектирования, когда необходимо создать цифровое описание объекта реального мира, соответствующего априорным требованиям. Для обычных технических систем этот подход не является новым", - пояснил Бухановский.
В будущем можно ожидать, что ИИ, например, сможет проектировать производственную линию вместе с требованиями к персоналу, графиком их труда, а также HR-стратегией, направленной на развитие и удержание квалифицированных сотрудников, отметил собеседник агентства.
Третьим трендом-2022 станут композитные технологии автоматического машинного обучения "для понимания человеком, но на "нечеловеческой" логике", считает Бухановский.
10 ноября 2021, 22:16
По его словам, дефицит специалистов по работе с большими данными заставляет задуматься о возможности замены их системами искусственного интеллекта, которые могут выполнять тот же самый творческий процесс – формировать решение прикладной задачи на основе существующих методов машинного обучения.
К сожалению, подходы экспертного характера, основанные на описании лучших "человеческих" практик, оказались не так эффективны, как хотелось бы, отметил эксперт.
Вероятно, далее эти тенденции только усилятся, и внедрение таких технологий приведет к тому, что недостаточно квалифицированные специалисты, решающие ту или иную задачу просто перебором разных методов, останутся невостребованными на рынке, так как "автоматика" будет делать все лучше, быстрее и дешевле, полагает Бухановский.
Еще одним трендом станут аватар-подобные технологии.
"Под цифровыми аватарами сейчас часто понимают наборы данных, характеризующих конкретного человека в киберпространстве. Эти данные являются основой для разного рода рекомендательных систем, ассистентов и прочего. Однако такое понимание аватара является "безжизненным", поскольку отсутствует обратная связь – "осознание" аватаром результатов взаимодействия с киберпространством", - отметил эксперт.
Для того чтобы такой подход стал продуктивным, а аватар смог самообучаться и развиваться, необходимы так называемые метакогнитивные информационные технологии, воспроизводящая реакцию человека на подобные взаимодействия, пояснил Бухановский.
"Такие технологии могут породить целый набор прикладных решений, связанных с аватарами, например, "цифрового инквизитора", позволяющего своему пользователю уверенно существовать даже в "фейковых вселенных". Или "охотника за головами", способного по цифровому следу вычислить высококвалифицированного специалиста (который совсем не собирается менять работу) и сделать ему предложение, от которого он с высокой вероятностью не сможет отказаться", - сказал эксперт.
Таким образом, внедрение аватар-подобных технологий должно привести к новому витку персонификации и "индивидуализации" систем ИИ, добавил Бухановский.
